四川农业大学“生猪绿色全要素生产率”社会实践

   四川文化网成都2月20日电（通讯员 廖菁）全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）是衡量投入产出水平的指标，而绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity，GTFP）则兼具全要素生产率的特征和生态环境保护的重要因素。在提出“两型农业”的背景下，生猪养殖业的GTFP提升势在必行。目前，国内外学者已经进行了大量关于生猪养殖的GTFP研究。在测度方面，常用的方法包括随机前沿生产函数模型（SFA）和数据包络分析模型（DEA）。在环境规制对GTFP的研究方面，存在两种不同观点，一种认为环境规制有利于GTFP提升，另一种认为环境规制并未提高GTFP。

    一些学者在对生猪养殖效率进行测算时并没有考虑到环境因素。廖翼等(2012)采用了 DEA-Malmquist 指数法，以 2005-2010 年的中国 18 个生猪主产区为研究对象，测算不同饲养规模的生猪养殖生产率，发现养猪全要素生产率呈现负增长状态，主要依赖于技术退步；张园园等(2013)运用 DEA 方法，测算分析 2000-2012 年山东省散户养殖、小规模养殖、中规模养殖和大规模养殖的生猪生产技术效率，发现山东省 4 类养殖规模依次排序为大规模、散户、中规模和小规模  ；田文勇等(2016)采用 DEA 模型测算四川不同饲养规模的生猪养殖效率，发现中规模养猪效率最大  ；王雪娇等(2017)运用ML 指数测算了 2004-2013 年中国生猪养殖全要素生产率，发现生猪养殖全要素生产率为-12.98%，其受制于规模效率和技术进步  ；李小刚等(2019)采用 Malmquist 指数和倍差法比较分析生猪补贴政策实施前后的养殖效率，发现生猪补贴政策整体上不利于生猪养殖规模化效率的提高。

图一为实践队在乡下进行实地调研时所拍摄的照片

图二为实践队调研小组询问农民真实情况

我国的生猪养殖业整体呈现出绿色全要素生产率增长的趋势（杜红梅等，2019；王善高等，2022；Shen等，2022）。尽管总体增长态势存在，但研究表明其增长水平相对较低（于连超等，2020）。研究者指出，绿色全要素生产率的增长主要源于效率改善和技术进步，其中技术进步占主导地位，而效率改善则为次要动力（于连超等，2020；王善高等，2022； Shen等，2022）。

生猪养殖业绿色全要素生产率的增长呈现明显的周期性和南北差异（于连超等，2020）。在区域内部，不同猪种区域内的差异呈现出减小的趋势（Wang等，2023）。此外，各省份的生猪养殖业绿色全要素生产率具有空间自相关性和显著的空间正相关性，表现出技术溢出现象和空间集聚特征（Geng等，2022）。全国和各农区则表现出α收敛和β收敛的特征（Wang等，2023）。

关于生猪养殖规模的影响，学术界观点不一。一些研究者认为小规模生猪养殖绿色全要素生产率增长较高（杜红梅等，2019），而另一些认为中规模生猪养殖的环境效率最高，是我国生猪养殖的最优规模（王善高等，2021）。还有研究者认为大型规模化生猪养殖的发展更为稳定，具有明显的优势（Zhong等，2022；Shen等，2022）。